KI-Unterstützte Absatz Forecasts für eine höhere Genauigkeit

KI-Unterstützte Absatz Forecasts für eine höhere Genauigkeit

Die Absatzmengen im Getränkemarkt sind sehr volatil und hängen von zahlreichen externen Faktoren ab. Das bereitet beim Planen der Absatzprognosen Probleme. Von diesen Schwierigkeiten ist auch die Rothausbrauerei betroffen. Um Lieferengpässe sowie Überproduktionen besser zu vermeiden, ist dieses Forschungsprojekt, in Zusammenarbeit mit der Hochschule Furtwangen (HFU), entstanden. Das Ziel des Projektes war es, einen KI-Unterstützten Absatz-Forecast in macs zu implementieren, die der Rothaus Brauerei genauere Prognosen liefert. Folgende Schritte waren Teil des Projektes:

  • Entwicklung einer Datenerhebungsmethode
  • Trennen von relevanten und irrelevanten externen Daten
  • Einspeisung von Algorithmen und externen Daten in die macs Software
  • Prognose durch Verwendung der externen, sowie bereits vorhandenen internen Daten

Der Plan

Die Idee war, die macs-Komponente "Absatzplanung" durch den Einsatz neuer statistischer Algorithmen und neuraler Netze in einem ganzheitlichen Ansatz zu erweitern. Mit unserer umfangreichen Erfahrung durch zahlreiche Kundenprojekte erkannten wir früh das Potential einer zuverlässigen Vertriebsplanung. Dank des Förderprogramms "Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand" (ZIM) des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz konnten wir diese Idee erfolgreich umsetzen. 

Die Durchführung

Ein wichtiges Projektkriterium war sicherzustellen, dass die Anwendung einfach und benutzerfreundlich ist. Dies umfasste die Gestaltung der Benutzeroberfläche und die Programmierung der Schnittstellen, um die Ergebnisse der statischen Algorithmen nahtlos in die Anwendung zu integrieren. Die Hochschule Furtwangen University (HFU) war als wissenschaftlicher Partner an Bord, um theoretische Modelle zu liefern und die Datenanalyse durchzuführen. Die Gewährleistung der Korrektheit und Effektivität der verwendeten Algorithmen und Datenanalysetechniken war von entscheidender Bedeutung, einschließlich der kontinuierlichen Überwachung der Ergebnisse und der Verbesserung der Algorithmen, falls erforderlich. 

Die badische Staatsbrauerei Rothaus bat sich als Pilotkunde an, da sich dieses Unternehmen durch ausgeprägtes Interesse an Daten und Technologie auszeichnete und ein neues Verständnis für die Verarbeitung von Daten und betrieblichen Abläufen mitbrachte. Dort war man sofort begeistert von der Idee, die Vertriebsplanung zukünftig mithilfe von Künstlicher Intelligenz zu optimieren. Gemeinsam haben wir einen Prototyp für die Vertriebsplanung entwickelt. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wenn der Artikel in Ihnen Neugierde geweckt hat und Sie interessiert sind, Ihr Controlling zu optimieren, laden wir Sie herzlich ein, ein kostenloses Beratungsgespräch mit unseren Experten zu vereinbaren. Wir sind erfahrene Controlling-Spezialisten, die Ihnen gerne weiterhelfen. Zusätzlich bieten wie eine vielseitige, branchenübergreifende Softwarelösung für das Controlling an, die in kürzester Zeit Antworten auf unternehmerische Fragen liefert - und das ganz bequem auf Knopfdruck.